Clover Security

צוותי הנדסה ומוצר מקבלים החלטות אבטחה קריטיות מדי יום, אך צוותי האבטחה אינם מסוגלים לעמוד בקצב בשל כמות עצומה של שינויי מוצר ומחסור במהנדסי אבטחה. המודל הקיים הוא ריאקטיבי — מרדף אחר פגיעויות לאחר שהן כבר נוצרו — מה שיוצר צוואר בקבוק ומותיר שינויים רבים ללא סקירת אבטחה מעמיקה.

אבטחת מוצר מתחילה בשלב העיצוב (Design). במקום להיות גורם מעכב בסוף התהליך, האבטחה צריכה להיות מוטמעת כבר בשלבי התכנון המוקדם. לפי Clover, הדרך להשיג זאת היא באמצעות סוכני AI מונחי-עיצוב שהופכים החלטות אבטחה לטבעיות (instinctive) עבור מפתחים ומנהלי מוצר וסוכני AI כאחד.

השוק המסורתי פועל בצורה ריאקטיבית של גילוי חולשות בקוד קיים. Clover משנה: מניעה במקור (point of inception), חיבור לכלי הפיתוח — סוכני ה-AI מתחברים לכלים שבהם המשתמשים בונים (מעיצוב ועד קוד) — ומעבר מביקורת ידנית (49%) לאוטומציה של 100% כיסוי.

Clover מפעילה סוכני אבטחת מוצר שעובדים לצד הצוות האנושי: Automated Security Design Reviews (סקירה אוטומטית ומלאה לכל שינוי), Detection & Prioritization of Design Risk (איתור מוקדם של סיכוני עיצוב קריטיים), Real-time Security Guidance (הנחיות מדויקות למפתחים ומנהלי מוצר בזמן עבודה), Identify Design-to-code Drifts (השוואה רציפה בין עיצוב לבין מימוש), Security Guardrails for AI (שימוש בטוח בכלי AI).

קיצור דרמטי בזמן הסקירה: ירידה מביקורות של שעתיים לביקורות של 1-15 דקות; הגדלת הכיסוי ל-100% — סקירת כל מסמכי העיצוב והכרטיסים; שיפור היעילות פי 4 (400%); סטנדרטים אחידים על פני כל המוצרים.

צוותי ProdSec המעוניינים להגדיל את רוחב הפס; CISOs בארגונים המאמצים AI ורוצים נראות; מפתחים ומנהלי מוצר הזקוקים להדרכת אבטחה בזמן אמת.

אוטומציה של סקירות תכנון אבטחה לכל שינוי מוצרי; זיהוי חריגות (drifts) בין התכנון הראשוני לבין הקוד שנכתב בפועל; הצבת גבולות גזרה (Guardrails) לשימוש בטוח בכלי פיתוח מבוססי AI.

השקעה מ-ServiceNow · לקוחות כמו Lemonade · זכויות יוצרים מצוינות לשנת 2026